Avec le développement des technologies digitales, les comportements d’achat ont évolué, ce qui a nécessité l’adaptation des stratégies marketing. Dernière née en date, la démarche du Data Driven Marketing, qui transforme les données en connaissance client et les utilise intelligemment pour optimiser les campagnes marketing.

• Gérer les données contact

La première étape du Data Driven Marketing consiste à instaurer une collecte des données structurée , au moyen par exemple d’un questionnaire optimisé, avec un nombre de questions limité. Il s’agit là de privilégier la qualité des informations plutôt que la quantité, évitant ainsi des coûts importants et inutiles à l’entreprise.

• Transformer les données en connaissance client

Les données récoltées auprès des clients éclairent les entreprises sur les attentes et comportements d’achat des consommateurs. Elles sont ainsi en mesure d’identifier des profils types de clients leur permettant de mettre en place des stratégies marketing ciblées.

• Scénariser des campagnes marketing multicanales

Grâce à la collecte et à l’analyse pertinente des données, l’entreprise en sait plus sur les comportements et les attentes des consommateurs visés. En tenant compte de l’analyse du cycle de vie du client, elle est capable d’élaborer des scenarii marketing adaptés tant aux objectifs qu’aux profils des consommateurs.

• Tester ses campagnes

Avant d’expérimenter l’impact et l’efficacité de ses campagnes, l’entreprise doit les tester afin de valider leur contenu et leur message, au moyen par exemple de l’A/B Testing. Cette démarche consiste à tester auprès d’un échantillon de personnes représentatif plusieurs versions d’une même campagne afin d’obtenir des retours et retenir celle qui est la plus adaptée.

• Mesurer le retour sur investissement marketing

Lors de la dernière étape du Data Driven Marketing, l’entreprise analyse l’impact des scenarri de campagne sur les segments cibles, ce qui lui permettra de personnaliser et d’adapter plus justement ses campagnes marketing futures afin d’optimiser les résultats.